GeocomCon 2025: AI nástroje patří do každodenního života. Jan Dolejš poradil, jak na to
Jan Dolejš na GeocomCon. Zdroj: GecomCon
Všichni umíme používat telefon nebo počítač. Stejně tak bychom měli přistupovat k nástrojům umělé inteligence. Nejde pouze o náš osobní život, umělá inteligence nám může značně usnadnit práci a získat konkurenční výhodu.
„60 % zaměstnanců trpí frustrací z nových aplikací a mohou ztrácet až 500 hodin ročně jejich nesprávnou adopcí.“
Tato čísla sdílel Jan Dolejš, CEO společnosti Digiskills, na konferenci o e-commerce Gecomcon, která se uskutečnila v polovině února.
Proč se stále zdráháme efektivně zakomponovat AI do našeho každodenního života? Jedním z důvodů je, že nemáme přesný návod a scénář.
Každý marketér dobře ví, že když uvádí nový produkt na trh, ideální strategií je spojit jej s příležitostí, kdy se produkt využívá. Těmto příležitostem říkáme vstupní body, neboli entry points.
Skvělým příkladem je Bohemia sekt, který se neoddělitelně spojil s oslavami výjimečných situací a zejména silvestrovským křepčením. Ve svých reklamách proto zobrazuje právě tyto výjimečné situace. Když se tedy zákazník pak dostane do podobného momentu a klade si otázku „Co bych měl koupit na Silvestra,” obrázek sektu se zlatou etiketou se mu vybaví automaticky jako řešení problému.
Své Vstupní body a příležitosti má i technologie. Televizi si pouštíme zpravidla večer, když chceme relaxovat. Je určená na sledování audiovizuálního obsahu, jako jsou filmy, pořady nebo naše osobní videa.
Chytrý telefon kombinuje mnoho nástrojů, jako je chat, mapa, internet nebo …telefon. Protože jsme se nejprve naučili všechny tyto prvky užívat jednotlivě, jejich spojení nám nedělá problém.
S AI je to ale jiné. Je natolik všestranná, že jsme často zahlcení možnostmi, které nám nabízí. Aplikací využívajících AI neustále přibývá. Vstupních bodů je zde „příliš” mnoho a stejně tak způsobů využití.
Úroveň digitální gramotnosti je náš „řidičák” v elektronickém světě
Jan Dolejš na GeocomCon. Zdroj: GecomCon
Než se pustíme do vyhledávání konkrétních programů, které nám usnadní život, měli bychom se naučit, jak o nich přemýšlet. Jinými slovy nejprve potřebujeme získat dobrou úroveň digitální gramotnosti.
Toto vzdělání nelze brát na lehkou váhu. „Aktuálně máme v kapse stroj, který by byl schopen řídit 120 milionů přistání Apollo 11 na měsíci zároveň,“ upozornil Dolejš. (Pro toto porovnání byl zvolen dnes již poměrně zastaralý iPhone 6. pozn. red.)
Občas se na umělou inteligenci nahlíží jako na samospásný nástroj, který vyřeší každou krizi. Stojí tedy za to zopakovat si, na jakých principech aktuální programy s umělou inteligencí fungují.
- Zpracování dat. Umělá inteligence (nebo přesněji neuronová síť) těží zejména z již zmíněné obrovské výpočetní síly, která by nás dostala na měsíc milionkrát za vteřinu. Díky té je s to zpracovat neuvěřitelné množství dat během chvilky.
- V těchto datech pak program nachází vzorce. Opakující se momenty.
- Mezi těmito vzorci AI hledá souvislosti. Sleduje, kdy a za jakých podmínek se vzorec objeví.
- Tyto informace je pak schopna zjednodušit na obecná pravidla, podle kterých vytváří výsledek, který nám předkládá.
- Díky této práci a i díky naší reakci na výsledek se AI učí.
Nejde tedy (zatím) o přemýšlivý model, ale o „pouhý” detektor vzorců. Hlavní výhodou AI nástrojů je jejich schopnost zpracovat více dat za vteřinu než by jeden člověk stačil za několik desítek životů. A druhou výhodou je nestranné zpracování dat, oproštěné od lidských kognitivních neduhů typu konfirmačního zkreslení a dalších behaviorálních biasů, o kterých si můžete přečíst více v jednom z našich předchozích článků.
Hlavním negativem AI je, že nedokáže rozlišit pravdivost informace. Všechna data hodnotí se stejnou důležitostí a není proto schopná říct, zda má k dispozici dostatek dat, aby z nich vytvořila uvážený závěr. Prostě ho vytvoří.
A právě k tomu bychom měli AI využít.
– AI není odborník. Neptejme se programu, co si myslí, ale jaké všechny názory má k dispozici a z nich si vyberme.
– AI není knihovna. Neptejme se jí na informace, žádejme o zdroje, ze kterých můžeme čerpat.
– AI není leader. Neptejme se jí na řešení, ale požádejme jí o rozpracování našich nápadů.
Jak tedy na práci s AI? Jan Dolejš přístup shrnuje následovně:
„Nesnažte se, aby za vás vše dělala AI. Zapracujte ji do svého procesu a nechte ji zpracovat jeden krok, na který se perfektně hodí. Zkrátka se zbavte práce, která vás ‚nebaví‘.“
Jak využít AI během porady
„Programy s umělou inteligencí často zvládají perfektně práci s jazykem. Nechte je vytvořit záznam mluveného projevu nebo vytvořit poznámky z textového přepisu,“ sdílel Dolejš a pokračoval, „u nás ve firmě používáme například Microsoft Copilot.“
Dále doporučuje také aplikaci Fireflies.ai. Copilot nebo Fireflies se mohou s vámi přihlásit na online porady. A když si své meetingy nahráváte, umělá inteligence vám z nich poté udělá jednoduchý zápis.
„Já je například jako ředitel používám i na 1:1 porady se svými týmovými leadery. Před schůzkou se zeptám svého Copilota na to, co se řešilo na poslední podobné schůzce a program mi vygeneruje souhrn, díky kterému se můžu perfektně připravit a navázat tam, kde jsme minule přestali,“ popsal Jan Dolejš každodenní pracovní využití AI programů s jazykovými modely.
Jak brainstormovat s AI
Podobným způsobem lze přizvat AI i k brainstormingu. Nejprve své nápady namluvte na diktafon. Pak využijte například Descript nebo MacWhisper k přepisu vaší zvukové stopy.
Nemusí přitom jít o aplikace, které neznáme. AI modely mají i staré dobré softwary, jak potvrdil Dolejš:
„Málokdo to ví, ale Microsoft Word nabízí nahrání zvukové stopy, kterou vám perfektně přepíše do češtiny.“
K jeho aktivaci stačí zvolit kliknout na záložku Domů na hlavním menu zvolte možnost Diktování a poté Přepis. V následném vyskakovacím okně klikněte na tlačítko Spustit záznam. Po dokončení nahrávání klikněte na tlačítko Uložit a přepsat.
Pokud už zvukový záznam máte a chcete jen jen přepsat, opět klikněte na Diktování, zvolte Přepis. Z následující nabídky pak vyberte možnost Nahrát audio.
Nakonec shrnutí nahrajte do AI programů typu ChatGPT, Copilot nebo Claude, které vám pomohou nápady dále rozvinout. „Řekněte programu například:‘tohle jsou moje poznámky, navrhni mi 10 rizik ke každému nápadu,‘“ nabídl Dolejš.
Pokud přeci jen trváte na tom, že na vše chcete mít jeden software, zkuste aplikaci AudioPen, která funguje jako diktafon, poté přepíše váš záznam a nakonec i pomůže s jeho uspořádáním a rozvojem.
AI pomůže také s tvorbou videa
V této oblasti jsou nejžhavější novinkou AI avataři. Jsou ideální pro vzdělávací materiály, které doplňují jako „mluvící hlavy.“
Pokud si takové materiály chcete vytvořit sami, pak se musíte rozhodnout, zda budete text improvizovat, nebo se jej naučíte nazpamět.
Jako řešení Jan Dolejš doporučuje softwary Nvidia Broadcast nebo Captions.ai, které pracují s vašima očima. Takže i když se rozhodnete text číst z papíru, program vám oči upraví tak, abyste na finálním videu koukali přímo do kamery.
AI pomáhá při každodenní práci s textem
AI nám pomůže s následujícími úkoly:
– Zkracování, přepis, souhrny
– Překlady do jiného jazyka
– Generování nového textu
– úprava textu, změna žánru, nebo stylu
– Vyhledávání
AI můžete využít ale i pro osobní účely, jak dokazuje Jan Dolejš:
„Mám poruchu barvocitu. Nejsem si jistý, zda některé barvy ladí k sobě. Proto své outfity konzultuji s Chat GPT.“
Odpověď dostanete hned. Ruku do ohně bychom za ní sice dávat neměli, ale na běžné situaci je více než dostačující.
Opět si musíme připomenout, že se AI učí a dělá závěry ze souboru dat, které má k dispozici. Čím obyčejnější a každodennější problém tedy před ní postavíme, tím více dat o něm bude mít. A tím vyšší je pravděpodobnosti, že vám dobře poradí.
Nebojte se tedy AI pozvat do svého života. Nenahradí jednu skvělou asistentku, ale poslouží stejně dobře jako milion průměrných.
Zdroj obrázků: Prezentace Jana Dolejše, GeocomCon
