WebTop100 podcast: s Kamilou Zahradníčkovou o tom, jestli AI vezme výzkumníkům práci

Uživatelský výzkum prochází stejně jako mnoho dalších oborů zásadní transformací. Zdlouhavé nábory respondentů a týdny dotazování dnes díky umělé inteligenci můžeme zkrátit na zlomky času. 

Do 95. dílu podcastu WebTop100 přijala pozvání Kamila Zahradníčková, behaviorální vědkyně a CEO společnosti Lakmoos AI, aby nám představila fenomén syntetických person a budoucnost výzkumu.

Klasické marketingové persony často končí jako zaprášené PDF dokumenty kdesi na disku. Syntetické persony naproti tomu představují dynamické AI modely natrénované na ohromném množství reálných dat, které dokážou simulovat chování uživatelů v reálném čase. Zásadní otázkou u této technologie je však spolehlivost. V podcastu jsme mimo jiné probrali, jak zajistit, aby si AI nevymýšlela, a jak výzkumníci musí systematicky bojovat s datovým zkreslením.

Znamená existence syntetických person, že živí respondenti jsou minulostí? Vůbec ne.

Syntetické persony aktuálně excelují v rychlých iteracích – například při validaci hrubých wireframů nebo u A/B testování různých variant ještě před tím, než se začne programovat. Šetří tak firmám nemalé peníze a čas. Živý výzkum si však zachovává svou nenahraditelnou roli tam, kde je potřeba hluboká lidská empatie. Zajímavostí je, že modelování chování pomocí AI panelů dnes zdaleka nekončí jen u e-commerce, ale nachází uplatnění i v politických průzkumech a analýzách veřejného mínění.

Zabývali jsme se samozřejmě i otázkou, zda umělá inteligence bere výzkumníkům práci. Odpověď není černobílá. Nástroje pro syntetický výzkum a „rozhovory s roboty" si dnes velmi rychle osvojují produkťáci a markeťáci, kteří potřebují okamžitá data. Z klasických výzkumníků (typicky ve velkých firmách) se tak pravděpodobně stanou spíše metodologové, garanti kvality a datoví stratégové, kteří budou dohlížet na to, že firma nástroje používá správně.

 Co všechno jsme v podcastu probrali:

• Rozdíl mezi tradiční „papírovou" a moderní syntetickou personou.
  
  
• Jak přesně se AI panely trénují a odkud berou data.
  
  
• Jak se Lakmoos vypořádává s rizikem AI halucinací a datového biasu.
  
  
• Kdy dává smysl nasadit na testování „roboty", a kdy se neobejdete bez živých lidí.
  
  
• Využití syntetických person mimo klasický e-commerce a produktový vývoj (politika, veřejné mínění).
  
  
• Budoucnost oboru a transformace role UX výzkumníka ve velkých korporacích.

Přejeme příjemný poslech či zhlédnutí podcastu.

Rozhovor najdete také na dalších podcastových platformách, včetně Apple Podcasts.